AI Agent có thể tự đọc dữ liệu, gọi công cụ và thực hiện công việc, nhưng doanh nghiệp không nên trao toàn quyền ngay từ đầu. Thiết kế quyền hạn, điểm phê duyệt và cơ chế bàn giao cho con người.…
Ứng dụng AI và Công nghệ
Ứng dụng AI vào công việc, lập trình, kiểm thử, phân tích dữ liệu và tối ưu quy trình doanh nghiệp.
Shadow IT trong doanh nghiệp: Vì sao ERP vẫn bị bỏ qua?
Shadow IT trong doanh nghiệp không chỉ là nhân viên bỏ qua ERP. Excel, chat, email hay AI thường xuất hiện để lấp khoảng trống quy trình; vấn đề là dữ liệu, quyết định và quyền truy cập ngoài kiểm soát chung.…
RAG cho dữ liệu nội bộ: Đừng chỉ nạp PDF rồi gọi là trợ lý AI
Doanh nghiệp thường nghĩ chỉ cần đưa tài liệu nội bộ vào AI là đã có trợ lý tri thức. Thực tế, hệ RAG phụ thuộc nguồn dữ liệu, quyền truy cập, cách truy xuất, đánh giá và trách nhiệm kiểm chứng.…
Đừng chỉ nhờ AI viết code: Hãy giao cho nó việc tìm lỗi
Một chức năng mới vừa hoàn thành. Chạy thử vài case chính đều ổn. Giao diện đẹp, dữ liệu lưu được, flow tưởng như đã xong. Thay vì tiếp tục nhờ AI viết chức năng kế tiếp, có thể đổi câu…
Khi code không còn là lợi thế lớn nhất của người làm công nghệ
Có một thời, trong một dự án phần mềm, developer giỏi thường có tiếng nói khá lớn. BA có thể viết requirement, PM có thể lên kế hoạch, nhưng đến lúc hệ thống chạy được hay không thì cuối cùng vẫn phải…
Một cái bàn làm việc thứ hai
Mấy tháng gần đây, nhìn lại những cuộc trò chuyện mỗi ngày với AI, tôi mới nhận ra một thay đổi khá rõ: AI không chỉ giúp tôi làm nhanh hơn, mà đang làm thay đổi cách một cá nhân có thể…
BA trong thời đại AI: Giá trị không còn nằm ở viết yêu cầu
AI có thể tóm tắt cuộc họp, viết user story và gợi ý quy trình trong vài phút. Giá trị không nằm ở việc tạo nhiều tài liệu hơn, mà ở hiểu đúng vấn đề và chịu trách nhiệm về giải pháp.…