🚧 Thực tế từ dự án: Khi vai trò trở thành rào cản

Nhiều bạn trẻ bước vào dự án với suy nghĩ “việc ai nấy làm”:

• BA/Consultant: Nắm chắc nghiệp vụ nhưng ít tham vấn kỹ thuật, thiếu góc nhìn hệ thống.
• Dev/Kỹ thuật: Chỉ tập trung code, thiếu cảm nhận về quy trình vận hành thực tế.
• Cả hai thiếu kỹ năng chéo để trao đổi và phản biện hiệu quả.

“Giải pháp có thể đúng kỹ thuật, chuẩn quy trình, nhưng không giải quyết tận gốc nỗi đau thực tế.”

💡 Số hóa không chỉ là công cụ – mà là cách giải quyết vấn đề

Nhiều người nghĩ số hóa = mua phần mềm, thêm hạ tầng. Thực tế, số hóa là:

• Gỡ bỏ vướng mắc trong vận hành.
• Tối ưu chi phí, thời gian, con người, máy móc.
• Cải tiến quy trình để tăng năng suất.

Để đạt được điều đó, đội ngũ phải học cách hợp tác bằng một ngôn ngữ chung.

🌐 Đa kỹ năng trong số hóa – Tất yếu của thị trường hiện nay

Doanh nghiệp hiện nay không còn chấp nhận đội ngũ “chuyên môn silo”.
Giải pháp hiệu quả phải hội tụ tốc độ, liên thông và khả năng tích hợp.

• Nhanh & đo được: Giải pháp cần chứng minh hiệu quả sớm.
• Liên thông & tích hợp: Không hệ thống nào vận hành độc lập.
• T-shaped skills: Mỗi vai trò phải vừa giỏi sâu, vừa đủ rộng để cộng tác.
• AI trong số hóa: AI là công cụ tăng tốc nhưng con người vẫn là người quyết định.

Kết luận nhỏ: Đa kỹ năng không còn là “điểm cộng” mà là “điều kiện cần” để dự án thành công.

🗣️ Nói cùng một ngôn ngữ – Bước đi để xóa nhòa khoảng cách

• BA/Consultant: Ngoài nghiệp vụ, cần hiểu giới hạn kỹ thuật và kiến trúc hệ thống.
• Dev/Kỹ thuật: Cần “cảm” được dòng chảy quy trình, hiểu nỗi đau vận hành.
• Consultant/PM: Không chỉ điều phối, mà làm cầu nối giữa nghiệp vụ và kỹ thuật.

Khi mỗi vai trò tiến thêm một bước về phía nhau, “bức tường vô hình” sẽ biến mất, và giải pháp số hóa mới có thể sống được trong thực tế vận hành.

🤖 Vai trò của AI trong việc bồi đắp kỹ năng chéo

AI không thay thế con người mà là đòn bẩy phát triển đa kỹ năng:

• BA: Dùng AI để nháp user story, test case, nhưng vẫn cần nghiệp vụ để kiểm chứng.
• Dev: Dùng AI code-assist, review, nhưng phải hiểu quy trình và ngữ cảnh.
• Consultant: Dùng AI tóm tắt họp, phân tích rủi ro, nhưng vẫn dẫn dắt sự đồng thuận.

Nguyên tắc vàng: AI hỗ trợ – con người chịu trách nhiệm.

🧭 Lộ trình xây dựng đa kỹ năng (30 – 60 – 90 ngày)

• 30 ngày: Nói chung ngôn ngữ – hiểu BRD, Acceptance Criteria, schema dữ liệu.
• 60 ngày: Hiểu dữ liệu & tích hợp – data contract, mock API, POC nhỏ.
• 90 ngày: Vận hành bền vững – runbook, cảnh báo, retrospective cải tiến.

🏁 Lời kết – Đa kỹ năng là lợi thế cạnh tranh trong số hóa

Số hóa không chỉ là công nghệ, mà là cách con người hợp tác và cộng hưởng.

• Khi BA hiểu thêm kỹ thuật, Dev thấu cảm vận hành, Consultant làm cầu nối.
• Khi AI được tận dụng đúng chỗ.
• Khi mỗi vai trò trang bị kỹ năng chéo.

👉 Khi đó, số hóa mới thật sự tạo ra giá trị thực tế: tối ưu quy trình, tiết kiệm chi phí và nâng cao năng suất.