Trong kỷ nguyên dữ liệu, IT Head và các nhà quản lý kỹ thuật không chỉ “duy trì hệ thống” mà còn đóng vai trò chiến lược: định hướng, kết nối và giám sát toàn bộ hành trình số hóa.
Power BI chính là công cụ giúp họ nhìn thấy bức tranh toàn cảnh của dữ liệu doanh nghiệp – từ vận hành đến ra quyết định.
Chung
Thiết lập mã quy chiếu theo đối tác trong doanh nghiệp
Thiết lập mã quy chiếu theo đối tác trong doanh nghiệp
Trong nhiều doanh nghiệp, một mặt hàng lại có đến ba hoặc bốn mã khác nhau: mã nội bộ, mã nhà cung cấp, mã khách hàng, thậm chí cả tên viết tắt trong báo giá.
Nếu không kiểm soát, doanh nghiệp dễ rơi vào rối loạn dữ liệu, sai hàng, lệch số liệu và khó truy xuất.
Thiết lập mã quy chiếu theo đối tác là bước quan trọng để chuẩn hóa và tối ưu vận hành.
Deadline & OT: Khi lý do trở thành cái cớ
Trong thế giới công việc hiện đại, có ba từ mà bất kỳ ai cũng quen: “deadline”, “OT” và “dự án gấp”. Nhưng quen không có nghĩa là đúng. Khi những khái niệm đó bị sử dụng như cái cớ để đẩy nhân viên vào các ca làm việc không công, cuối tuần không nghỉ, và lễ Tết cũng không dám rời máy tính — thì đó không còn là cố gắng, mà là lạm dụng dưới vỏ bọc của tinh thần trách nhiệm.
Deadline – Vị thần tối cao cai trị mọi phòng ban
Deadline từng là công cụ quản lý tiến độ. Nhưng khi bị lạm dụng, nó trở thành chiếc “roi mềm” đầy ngụy biện. OT được biện minh bằng tinh thần, nghỉ lễ bị gạt đi vì dự án gấp, còn lương và chính sách bù giờ thì… “để tính sau”.
Trách nhiệm không phải là vô hạn
Nhân viên có trách nhiệm với phần việc được giao – không phải gánh luôn phần thiếu hụt từ plan sai, từ scope mở rộng, từ yêu cầu thay đổi liên tục. Khi deadline trễ vì yếu tố hệ thống, người lập kế hoạch mới là người chịu trách nhiệm chính.
OT không phải là “mặc định”
Sự cam kết không đồng nghĩa với sự hy sinh vô điều kiện. OT cần rõ ràng, minh bạch và có chính sách đi kèm. Nếu không, nó sẽ trở thành “giá đắt” mà nhân viên phải âm thầm trả bằng sức khỏe, gia đình và chất lượng cuộc sống.
Cân bằng giữa tiến độ và con người
Một kế hoạch tốt cần tính đến yếu tố con người: sức khỏe, thời gian cá nhân, sự tái tạo năng lượng. Hãy làm cho OT trở thành ngoại lệ được ghi nhận – không phải quy tắc ngầm được mặc định.
Nhân viên không phải là “cứu hỏa” chuyên trách
Khi dự án trễ – hãy nhìn lại hệ thống. Khi cần tăng ca – hãy minh bạch và trả công xứng đáng. Nếu bạn xem OT là “văn hóa doanh nghiệp”, thì rất có thể bạn đang xây dựng một “văn hóa độc hại”.
Lời kết – Mỗi người đều có một cuộc đời sau giờ làm
nnnnnnnnnnnnnnnn
Sau giờ làm là cuộc sống thật – với con cái, người thân, với nghỉ ngơi và tái tạo. Đừng để deadline đánh đổi tất cả. Làm việc có trách nhiệm, nhưng đừng để trách nhiệm bị biến thành… chiếc “xích mềm” kéo dài vô hạn.
Tự học kỹ thuật từ LeetCode
Trong môi trường công nghệ thay đổi nhanh chóng, việc tự học và cải tiến kỹ năng không còn là lợi thế – mà là yêu cầu bắt buộc.n
Với LeetCode, bạn có thể bắt đầu hành trình rèn luyện tư duy kỹ thuật, logic, và giải quyết vấn đề hoàn toàn miễn phí, từ bất kỳ đâu.
Bài viết này chia sẻ lộ trình học chi tiết, các tình huống thực tế, và cách từng vai trò như Dev App, Developer, Data Analyst (DA), Business Analyst (BA) có thể ứng dụng LeetCode để nâng cấp năng lực cá nhân.
n
n
🧠 Vì sao nên học LeetCode?
n
n
- n
- n
n Rèn tư duy kỹ thuật cốt lõin
n
- n
n Hiểu sâu thuật toán & logicn
n
- n
n Tự học hiệu quả không cần khóa học đắt đỏn
n
n
n
n
n
Dù bạn là Dev, Dev App, Data Analyst hay BA, bạn đều sẽ gặp các tình huống cần:
n
- n
- n
Xử lý dữ liệu đầu vào phức tạp
n
- n
Tối ưu hiệu suất truy vấn
n
- n
Viết logic phân tích nghiệp vụ
n
- n
Làm báo cáo SQL thông minh hơn
n
n
n
n
n
n
n
✅ Lợi ích khi học LeetCode
n
| Kỹ năng hình thành | Ví dụ bài toán | Lợi ích thực tế |
|---|---|---|
| Xử lý chuỗi | n Longest Common Prefix, Valid Palindromen |
Viết logic kiểm tra dữ liệu đầu vào |
| Mảng – Hash Table | n Two Sum, Top K Frequentn |
Tìm kiếm nhanh, giảm vòng lặp |
| Tìm kiếm – Sắp xếp | n Binary Search, Merge Intervalsn |
Xử lý tập dữ liệu lớn nhanh hơn |
| Quy hoạch động | n House Robber, Climbing Stairsn |
Ghi nhớ trạng thái, tối ưu hiệu suất |
| SQL – Data Logic | n Customer Orders, Department Top 3n |
Viết truy vấn báo cáo linh hoạt |
n n
n
n
n
🎯 Tình huống áp dụng thực tế
n
| Tình huống | Vai trò | Cách LeetCode giúp bạn xử lý tốt hơn |
|---|---|---|
| Lọc dữ liệu & loại trùng | Dev App / BA | n Remove Duplicates from Sorted Arrayn |
| Báo cáo doanh thu theo nhóm | DA / BA | n GROUP BY, Ranking, Window Functionn |
| Xây dựng API phân trang | Backend | Tư duy slicing, limit, offset |
| Kiểm tra cấu trúc logic form | Dev App | n Valid Parentheses, stack logic |
| Thiết kế UI nhập liệu phức tạp | Frontend Dev | Xử lý mảng, group dữ liệu đầu vào |
n n
n
n
n
📘 Lộ trình học LeetCode miễn phí (8 tuần)
n
| Tuần | Mục tiêu | Nội dung học |
|---|---|---|
| 1 | Làm quen | Array, String (5 bài Easy) |
| 2 | Logic cơ bản | Hash Table, Stack, Two Sum |
| 3 | Nâng cấp tư duy | Two Pointers, Sliding Window |
| 4 | Thi đấu nhẹ | Tham gia contest, phản xạ |
| 5 | SQL cho DA/BA | LeetCode SQL + HackerRank SQL |
| 6 | Đệ quy & Tree | Invert Tree, Depth-First Search |
| 7 | Dynamic Programming | Climbing Stairs, Robber… |
| 8 | Tổng kết & profile | Viết blog, gắn link LeetCode lên CV |
n
n
n
n
📌 Hướng học theo vai trò kỹ thuật
n
| Vai trò | Ưu tiên luyện | Mục tiêu thực tế |
|---|---|---|
| Dev App | String, Array, Stack | Xử lý đầu vào & logic giao diện |
| Backend Dev | Graph, DP, Tree | Xây dựng hệ thống tối ưu |
| DA | SQL nâng cao, phân tích dữ liệu | Viết truy vấn thông minh, báo cáo tự động |
| BA | SQL cơ bản + tư duy logic | Hiểu rõ luồng xử lý dữ liệu |
| Dev chuyển ngành | Easy toàn diện | Củng cố nền tảng lập trình |
n
n
n
n
n
n
👥 Vai trò của nhà quản lý
n
Nhà quản lý kỹ thuật có thể tạo ra văn hóa học tập tự chủ trong team:
n
| Gợi ý từ nhà quản lý | Lợi ích |
|---|---|
| Khuyến khích giải 1–2 bài/tuần | Tăng phản xạ kỹ thuật |
| Tổ chức mini contest nội bộ | Kết nối & nâng chất lượng team |
| Ghi nhận người học chủ động | Tạo động lực học lâu dài |
| Gợi ý LeetCode theo vai trò | Học đúng mục tiêu, không lan man |
n n
n
n
n
📚 Tổng kết & Gợi ý tài nguyên học
n
Bạn không cần thông minh – bạn chỉ cần kỷ luật và đúng lộ trình.
n
✅ Tài nguyên miễn phí:
n
nnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn
n
- n
- n
n LeetCode – https://leetcode.comn
n
- n
n HackerRank SQL – https://hackerrank.comn
n
- n
n NeetCode – https://neetcode.ion
n
- n
n
n
n
n
Tự Do Hay Ổn Định – Bạn Đang Đi Đúng Đường?
Làm công ty – đều đặn, có người vỗ vai. Làm tự do – linh hoạt, nhưng đôi khi lạc lối.
Giữa hai thế giới tưởng chừng đối lập, đâu là con đường đúng? Bài viết này là một lát cắt chân thật – từ ly cà phê sáng, bữa cơm trưa đúng giờ, đến những phút chênh vênh của người từng bước ra khỏi vòng quay công sở. Một góc nhìn sâu sắc và đầy chất thơ về lựa chọn nghề nghiệp và hành trình tìm lại chính mình.
Từ ngày không còn bấm vân tay mỗi sáng,
n
n
n
n
n
n
Chỉ để nhắc rằng – ta vẫn đang đi đúng đường.
Làm công ty – nghe “máy móc”, mà đôi khi lại rất người
Có người từng nói, làm công ty là vòng lặp nhàm chán. Nhưng nếu nhìn kỹ, đâu đó trong ánh đèn ca số, vẫn có những bàn tay vỗ vai, có những bữa trưa đúng giờ, có cả cảm giác “được nhớ đến” – điều tưởng chừng nhỏ bé, nhưng khiến người ta thấy an yên.
nn
n
“Làm công ty – sáng đèn theo ca số,
Có người nhớ tên, có người vỗ vai.Cơm trưa đúng giờ, ngày qua ngày – như máy,Nhưng đôi khi… chính thế lại thấy yên lòng.”
Làm tự do – tự do cả tâm trí… và cả những nỗi chênh vênh
n
Sáng không ai gọi, lịch không ai lên. Công việc tự tìm tới, như cỏ mọc bên đường. Nghe tưởng thảnh thơi, nhưng có đôi khi lại thấy mình lạc lối giữa chính sự tự do ấy.
n
n
“Làm tự do – lịch chẳng ai gõ cửa,
Việc tự nở ra như hoa mọc lối mòn.Sáng thức lúc nào, chiều đi đâu cũng được,Mà tâm lại nhiều lần bối rối chẳng nên con.”n
n
Có hôm vui như trẻ khi khách khen ngợi. Có hôm hụt deal, lại tự nhủ: “Không sao đâu, lần sau vậy!”. Những đợt gấp rút chạy hối hả. Rồi lại có lúc… chênh vênh chẳng biết làm gì.
Vậy rốt cuộc, chọn gì mới đúng?
Có lẽ không có đáp án đúng cho tất cả. Chỉ có con đường mà mình chọn, và mỗi sáng thức dậy, vẫn muốn bước tiếp. Đó là con đường đáng đi.
nn
n
“Vậy đó…
Chọn một con đường, rồi cứ thế mà bước.Chẳng cần ai hiểu, chỉ mong mình đừng quên…Có đôi khi thèm một bữa cơm canh đúng giờ,Chỉ để nhắc rằng – ta vẫn đang đi đúng đường.”
Bạn chọn điều gì cho mình?
n
n
Hãy chia sẻ với tôi trong phần bình luận nhé. Biết đâu, chính bạn cũng đang là nguồn cảm hứng cho người khác.
Quản lý người dùng trong Micro‑Solution
“User Management trong Micro‑Solution không chỉ là nơi tạo tài khoản, mà là trung tâm kiểm soát truy cập của hệ thống. Mỗi người dùng có thể được kích hoạt từ SAP B1 (SalesPerson hoặc Employee), gán đúng vai trò như Sales, Purchase Manager… và chỉ thao tác trong phạm vi được phân quyền. Tất cả được vận hành trên một giao diện đơn giản, thân thiện, nhưng đủ mạnh để đảm bảo an toàn và tối ưu hiệu suất.”n
🔍 Mở đầu loạt bài tính năng Micro‑Solution
Sau khi đã giới thiệu tổng quan về Micro‑Solution – một nền tảng CRM mở rộng từ lõi ERP, giao diện tối giản, vận hành nhẹ và tích hợp sâu với SAP B1 – loạt bài này sẽ đi sâu vào từng tính năng cốt lõi. Mỗi tính năng được phát triển dựa trên triết lý:
n
“Đúng người – Đúng việc – Đúng dữ liệu.”
n
Và bài viết đầu tiên sẽ bắt đầu từ tính năng nền tảng: User Management – nơi kiểm soát mọi truy cập, vai trò và dòng dữ liệu trên toàn hệ thống.
🧭 Giao diện trực quan – Bố cục ba phần rõ ràng
Sau khi đăng nhập và truy cập mục Administrator → User Management, màn hình quản lý người dùng sẽ hiện ra với ba vùng chức năng chính:
![]() |
| Quản lý người dùng |
1. 🔹 Bên trái – Danh sách người dùng
- n
- n
Hiển thị toàn bộ danh sách user: username, họ tên, nguồn tạo (App / SAP Employee / SAP SalesPerson), trạng thái hoạt động.
n
- n
Tích hợp chức năng tìm kiếm nhanh.
n
- n
Nút thao tác:➕ Add New – thêm người dùng mới✏️ Edit – chỉnh sửa thông tin🗑 Deactivate – vô hiệu hóa♻️ Reset – xóa toàn bộ người dùng (chỉ dùng khi reset hệ thống)
n
n
n
n
2. 🔹 Bên phải – Form tạo & chỉnh sửa user
- n
- n
Chọn nguồn tạo:
n
- n
- n
Manual: Nhập thông tin thủ công
n
- n
Employee / SalesPerson: Lấy dữ liệu tự động từ SAP B1
n
n
n
n
- n
- n
Nhập hoặc hiển thị thông tin:Full Name, Username, Email, Password
n
- n
Gán vai trò (role) và người quản lý (Manager) nếu có.
n
- n
Nút lưu: 💾 Save – ❌ Cancel
n
n
n
n
n
3. 🔹 Bên dưới – Nhật ký hoạt động & biểu đồ sử dụng
- n
- n
Hiển thị top 10 người dùng đăng nhập gần nhất.
n
- n
Theo dõi thời lượng sử dụng qua biểu đồ:
n
- n
- n
Lần đăng nhập gần nhất
n
- n
Phiên hoạt động dài nhất
n
- n
Tổng hợp thời gian sử dụng theo ngày trong tuần
n
n
n
n
n
- n
n
n
⚙️ Các chức năng chính và quyền xử lý
✅ Tạo người dùng
- n
- n
Chọn nguồn: App / SAP Employee / SAP SalesPerson
- n
- n
Với user từ SAP: tự động điền thông tin (Full Name + Code)
-
Nhập Username, Password, Email
n
- n
Gán vai trò và người quản lý nếu cần
n
- n
- n
Lưu và hiển thị lại trên danh sách
n
✏️ Chỉnh sửa người dùng
- n
- n
Cho phép cập nhật: email, password, vai trò
n
- n
Không cho phép sửa: username và source type đã tạo
n
n
n
- n
- n
Đánh dấu người dùng là không hoạt động (không xoá)
n
- n
Không thể vô hiệu hoá tài khoản “admin”
n
n
n
♻️ Reset toàn bộ người dùng (chỉ dành cho Admin)
- n
- n
Xoá toàn bộ user & vai trò trong hệ thống
n
- n
Chỉ thực hiện nếu chưa phát sinh dữ liệu liên quan
n
- n
Có xác nhận cảnh báo bảo vệ
n
n
n
n
📊 Ghi log & theo dõi hoạt động
- n
- n
Ghi nhận toàn bộ sự kiện: login, logout, session
n
- n
Tự động tổng hợp theo tuần, hiển thị qua biểu đồ
n
- n
Hỗ trợ phân tích và kiểm soát hành vi người dùng
n
n
n
n
🧩 Cấu trúc vận hành – Tổ chức rõ ràng, kiểm soát chặt chẽ
Hệ thống User Management được thiết kế để phục vụ nhu cầu quản trị của doanh nghiệp theo cách rõ ràng và hiệu quả:
| Tầng chức năng | Mục tiêu trong doanh nghiệp | Hệ thống hỗ trợ |
|---|---|---|
| Quản lý truy cập | Ai được phép đăng nhập và sử dụng hệ thống | Mỗi người dùng có tài khoản riêng, tạo từ App hoặc SAP B1 |
| Phân quyền theo vai trò | Ai được làm gì trong hệ thống | Gán vai trò cụ thể (Sales, Purchase, Admin…) |
| Kiểm soát dữ liệu | Bảo vệ dữ liệu – tránh truy cập sai phạm vi | Người dùng chỉ thấy đúng chức năng, đúng dữ liệu được phân quyền |
| Theo dõi & giám sát | Biết ai thao tác gì, vào lúc nào, trong bao lâu | Log chi tiết login/logout, biểu đồ thời gian, hỗ trợ audit |
| Quản lý vòng đời user | Tạo mới, chỉnh sửa, ngừng sử dụng hoặc reset toàn hệ thống | Đầy đủ chức năng vận hành và tái thiết lập hệ thống user |
✅ Lợi ích vượt trội dành cho doanh nghiệp dùng ERP – đặc biệt là SAP B1
Micro‑Solution không đơn thuần là một ứng dụng CRM, mà là một lớp mở rộng thông minh giúp doanh nghiệp khai thác tối đa hệ thống ERP hiện tại – mà không cần tăng chi phí license hay làm phức tạp hoá quá trình vận hành.
Với các doanh nghiệp đang dùng SAP B1:
- n
- n
Giảm chi phí license SAP: Người không cần full quyền vẫn thao tác hiệu quả thông qua Micro‑Solution
n
- n
Tách biệt giao diện – giữ vững tính chuẩn hóa dữ liệu: Nhân viên chỉ thao tác trên module mình cần mà vẫn tuân thủ logic của SAP
n
- n
Tích hợp linh hoạt: Kết nối với Power BI, eInvoice, Logistics, CRM…
n
- n
Tối ưu quy trình – mở rộng quản lý theo từng bộ phận: Sales, Marketing, Kho, CSKH… đều dùng chung một nền tảng
n
n
n
n
n
nnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn
n
Micro‑Solution – nền tảng quản lý mở rộng cho doanh nghiệp ERP hiện đại. Vận hành nhẹ, kiểm soát chặt, mở rộng dễ.
Bài viết tiếp theo: Quản lý khách hàng – trái tim của hệ thống CRM
n
Sau khi kiểm soát được người dùng và phân quyền chặt chẽ, bước tiếp theo trong hành trình tối ưu quy trình doanh nghiệp là quản lý khách hàng – nơi mọi dữ liệu về đối tác, công nợ, báo giá, địa chỉ, liên hệ… được tập trung và kết nối trực tiếp với hệ thống ERP.
n
n
Trong bài tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu chi tiết về luồng quản lý khách hàng trong Micro‑Solution – tính năng quan trọng bậc nhất nếu bạn xem đây là một hệ thống CRM hiện đại kết nối cùng SAP B1.
n
Power BI – Toàn cảnh các chế độ kết nối và ứng dụng thực tế
🔍 1. Các chế độ kết nối dữ liệu trong Power BI – Tổng quan
n
| Chế độ | Mô tả ngắn |
|---|---|
| Import | Tải dữ liệu vào file PBIX, lưu trữ tại local hoặc cloud |
| DirectQuery | Truy vấn trực tiếp đến nguồn khi tương tác |
| Live Connection | Kết nối trực tiếp đến mô hình đã dựng (SSAS, Power BI dataset) |
| Composite Model | Kết hợp Import và DirectQuery trong một mô hình |
| Hybrid Table (Hybrid Mode) | Một bảng có cả phần Import và phần DirectQuery tùy theo phân vùng thời gian |
n
📦 2. Từng chế độ kết nối – Phân tích chi tiết
n
2.1. Import Mode
n
- n
- n
Ưu điểm: Nhanh, hỗ trợ đầy đủ DAX, tùy biến modeling
n
- n
Hạn chế: Không realtime, file lớn dần theo dữ liệu
n
- n
Tình huống áp dụng: Báo cáo định kỳ (doanh số, tồn kho, ngân sách)
n
- n
Case study thực tế:
n
n
Phòng Kế toán tổng hợp báo cáo doanh số từ hệ thống ERP vào mỗi đầu tháng → Import dữ liệu từ SQL Server, xử lý trong Power BI, xuất PDF cho toàn hệ thống.
n
n
n
n
n
n
n
n
2.2. DirectQuery Mode
n
- n
- n
Ưu điểm: Dữ liệu mới liên tục, không cần refresh
n
- n
Hạn chế: Chậm, giới hạn DAX/visual, phụ thuộc hệ thống nguồn
n
- n
Tình huống áp dụng: Dashboard realtime (sản xuất, tài chính tức thời)
n
- n
Case study thực tế:
n
n
Công ty sản xuất cần xem tiến độ sản xuất theo giờ, dữ liệu từ MES system → dùng DirectQuery kết nối trực tiếp để cập nhật theo thời gian thực.
n
n
n
n
n
n
n
n
2.3. Live Connection
n
- n
- n
Ưu điểm: Dùng model đã chuẩn, đồng bộ báo cáo
n
- n
Hạn chế: Không chỉnh được model, không thêm bảng mới
n
- n
Tình huống áp dụng: Doanh nghiệp có mô hình trung tâm, nhiều team báo cáo
n
- n
Case study thực tế:
n
n
Tập đoàn đã xây dựng mô hình dữ liệu tập trung trong SSAS → Các phòng ban chỉ cần Live Connect vào mô hình này để tạo báo cáo riêng.
n
n
n
n
n
n
n
n
🔀 3. Composite Model – Kết hợp nhiều nguồn
n
✅ Composite là gì?
n
Cho phép kết hợp Import và DirectQuery trong cùng một mô hình – linh hoạt giữa hiệu suất và tính realtime.
n
📌 Tình huống áp dụng:
n
- n
- n
Dữ liệu chính từ ERP (Import để nhanh)
n
- n
Dữ liệu phụ như tỷ giá, tồn kho cần cập nhật liên tục (DirectQuery)
n
n
n
n
🧠 Ví dụ thực tế:
n
n
Báo cáo bán hàng theo vùng → doanh số Import từ SAP B1, tỷ giá lấy realtime từ hệ thống ngân hàng qua API (DirectQuery) → đảm bảo hiệu suất + tính cập nhật.
n
n
n
⚡ 4. Hybrid Table – Bảng lai phân vùng thời gian
n
✅ Hybrid là gì?
n
- n
- n
Một bảng có thể có phần dữ liệu cũ Import (ví dụ: dữ liệu năm trước), và dữ liệu mới DirectQuery (ví dụ: tháng hiện tại).
n
- n
Giúp tăng tốc độ xử lý nhưng vẫn đảm bảo cập nhật gần real-time.
n
n
n
n
💡 Ứng dụng thực tế:
n
n
Bảng dữ liệu 5 năm gần đây rất lớn → năm cũ dùng Import, còn 3 tháng gần đây dùng DirectQuery. Tối ưu cả hiệu năng lẫn tính realtime cho phân tích hoạt động.
n
n
n
🔄 5. Có thể kết hợp các mode không?
n
✔️ Câu trả lời là CÓ – và nên làm nếu cần tối ưu.
n
| Mục đích | Cách kết hợp gợi ý |
|---|---|
| Giữ tốc độ nhưng có số liệu realtime | Dùng Composite Model |
| Tái sử dụng model cũ + thêm bảng phụ | Live Connection + XMLA + Composite |
| Dashboard tổng hợp từ nhiều hệ thống | Import + DirectQuery từ nhiều nguồn |
| Theo dõi hiệu suất nhưng cần realtime KPI | Hybrid Table chia theo thời gian |
n
| Chế độ | Tốc độ | Realtime | Linh hoạt Modeling | Hạn chế |
|---|---|---|---|---|
| Import | Nhanh | ❌ (cần refresh) | ✅ Full | File nặng, dữ liệu cũ |
| DirectQuery | Chậm hơn | ✅ | ❌ (giới hạn) | Phụ thuộc hệ thống nguồn |
| Live Connection | Nhanh | ✅ | ❌ (không sửa model) | Không thêm bảng, measure |
| Composite | Trung bình | ✅ (1 phần) | ✅ | Cần cẩn trọng về logic |
| Hybrid Table | Rất nhanh + realtime | ✅ (phân vùng) | ✅ | Chỉ dùng trong Tabular Model nâng cao |
n
🧠 7. Kết luận – Chọn mode phù hợp là chiến lược, không phải may rủi
n
n
Việc hiểu rõ từng data connectivity mode không chỉ giúp bạn tạo báo cáo hiệu quả hơn, mà còn giúp:
n
n
- n
Tối ưu tốc độ cho người dùng cuối
n
n
- n
Đảm bảo dữ liệu mới nhưng không hy sinh hiệu suất
n
n
- n
Linh hoạt mở rộng khi hệ thống phức tạp hơn
n
n
n
n
🎯 Gợi ý cho bạn:
n
- n
- n
Doanh nghiệp nhỏ → ưu tiên Import
n
- n
Dashboard realtime hoặc các hệ thống động → ưu tiên DirectQuery hoặc Hybrid
n
- n
Doanh nghiệp lớn có data model tập trung → tận dụng Live Connection + Composite
n
n
n
n









