Paul Digital Hub – nền tảng kết nối công nghệ, dữ liệu và con người, được sáng lập bởi Nghĩa Nguyễn (Paul). Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ERP, Business Intelligence và Chuyển đổi số, tôi xây dựng hub này nhằm chia sẻ kiến thức, cung cấp tài nguyên học tập, công cụ hữu ích và dịch vụ tư vấn chuyên sâu – giúp doanh nghiệp Việt ứng dụng công nghệ hiệu quả và phát triển bền vững.
Bài viết về chiến lược và ứng dụng chuyển đổi số trong doanh nghiệp.
Trong kỷ nguyên số, việc tối ưu hoá quy trình làm việc và cộng tác hiệu quả không còn là lựa chọn, mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc với mọi doanh nghiệp.
Khi thông tin phân tán, cộng tác rời rạc và mỗi phòng ban dùng một công cụ riêng, doanh nghiệp không chỉ chậm lại – mà còn mất khả năng phản ứng trước thay đổi. Microsoft 365 xuất hiện như một “trái tim” quản trị thông tin, nơi dữ liệu, con người và quy trình được kết nối trong cùng một nhịp đập.
Theo cách truyền thống trước đây, kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp luôn bị tách biệt.
Một bên là Data Warehouse – nơi phục vụ báo cáo, BI và ra quyết định. Bên còn lại là nơi lưu trữ dữ liệu thô, phục vụ AI, Machine Learning và phân tích nâng cao.
Mỗi mô hình giải quyết một bài toán, và hệ quả là: dữ liệu bị phân mảnh, chi phí vận hành tăng, và mỗi bộ phận trong doanh nghiệp nhìn thấy một “sự thật” khác nhau từ dữ liệu.
Lakehouse ra đời như một bước tiến tất yếu — không phải để thay thế hoàn toàn Warehouse hay Data Lake, mà để hợp nhất hai thế giới đó trên cùng một nền tảng dữ liệu thống nhất, phục vụ đồng thời BI, AI và tự động hoá.
Dành cho bạn — người đang muốn hiểu đúng nền tảng dữ liệu hiện đại
hoặc đang xây dựng kiến trúc dữ liệu, triển khai BI, AI, Data Agent,trong kỷ nguyên AI.
Trong kỷ nguyên số hoá, tích hợp ERP với ngân hàng (eBanking) đang trở thành một “điểm nâng cấp” quan trọng giúp doanh nghiệp tự động hoá thanh toán, giảm nhập liệu thủ công, chuẩn hoá quy trình đối soát và tối ưu hiệu suất kế toán.
Bài viết này phân tích thực trạng, nhu cầu, mô hình luồng tích hợp và những lợi ích thực tế khi doanh nghiệp triển khai ERP – eBanking.
Bạn không cần 8 tiếng mỗi ngày để học Power BI.
Chỉ cần 1 giờ mỗi ngày, một lộ trình rõ ràng và cách học đúng, bạn vẫn có thể làm chủ dữ liệu và tạo ra báo cáo có giá trị thực tế cho công việc.
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, Power BI đã trở thành một kỹ năng quan trọng với người đi làm – từ kế toán, sales, marketing cho tới quản lý và lãnh đạo.
Trong nhiều doanh nghiệp Việt Nam, bán hàng thường được hiểu rất đơn giản: báo giá – xuất hàng – thu tiền.
Cách làm này không sai, nhất là khi doanh nghiệp còn nhỏ. Nhưng khi quy mô lớn dần, khách nhiều hơn, giao hàng phức tạp hơn, công nợ kéo dài hơn, thì bán hàng không còn là việc riêng của phòng Sales, mà ảnh hưởng trực tiếp tới kho, kế toán và dòng tiền.
SAP Business One, NetSuite, Dynamics 365 Business Central, Odoo & Acumatica — nhìn từ góc độ triển khai thực tế doanh nghiệp.
Ở Phần trước, chúng ta đã xây nền móng về Data cơ bản: DIKW, OLTP – OLAP, ACID – BASE, Data Lake – Warehouse – Lakehouse. Nhưng đó chỉ là “bề mặt”. Để dữ liệu thực sự mang lại giá trị, doanh nghiệp cần một hệ thống: dữ liệu phải chảy đúng – được mô hình đúng – được vận hành đúng – và được AI hiểu đúng.
Phần này đi sâu vào 4 mảnh ghép then chốt trong mọi hệ sinh thái dữ liệu hiện đại: ETL/ELT, Data Modeling, Data Engineering và AI thời dữ liệu (Embedding, Vector DB, RAG, Data Agent).
Đây là những khái niệm quyết định dữ liệu có “sống” trong doanh nghiệp được hay không.
Dành cho bạn — người muốn đi xa hơn, làm chủ hệ thống dữ liệu và AI theo chuẩn Microsoft Fabric, Snowflake và Databricks.